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VESSL Cloud
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온디맨드 GPU, Docker 기반 환경, 편리한 협업. ML 연구자를 위해 만들었어요.
VESSL Cloud를 쓰면 인프라를 직접 관리하지 않아도 필요한 만큼 GPU를 쓸 수 있어요. workspace를 켜고, JupyterLab이나 SSH로 접속해서 팀원들과 데이터, 모델을 공유하며 협업해 보세요.

왜 VESSL Cloud인가요?

  • 바로 시작할 수 있어요: 클릭 몇 번이면 JupyterLab과 SSH가 포함된 GPU 인스턴스가 바로 실행돼요.
  • 환경이 항상 똑같아요: Docker 이미지를 써서 어떤 팀, 어떤 프로젝트든 똑같은 환경에서 작업할 수 있어요.
  • 유연하게 쓸 수 있어요: 필요할 때만 GPU를 늘려서 쓰고, 작업이 끝나면 잠깐 멈추거나 끌 수 있어요.
  • 함께 일하기 좋아요: 팀 공유 볼륨으로 데이터와 모델을 편하게 같이 써요.
  • 비용이 투명해요: 실행 중일 때, 멈췄을 때, 껐을 때 요금이 얼마나 나가는지 명확히 알 수 있어요.

퀵스타트

몇 분 만에 첫 workspace를 만들어 보세요.

조직

관리자 권한, 정책, 과금, 멤버 역할을 알아봐요.

팀원들과 어떻게 협업하고 리소스를 나누는지 확인해요.

workspace(GPU 인스턴스 실행)

GPU/CPU 컨테이너를 만들고 비용을 관리해 보세요.

더 살펴보기

권한과 역할

관리자와 멤버가 각각 어떤 일을 할 수 있는지 알아봐요.

클러스터

workspace가 실행되는 GPU/CPU 컴퓨팅 환경을 알아봐요.

스토리지

Cluster storage와 Object storage를 어떻게 쓰는지 확인해요.

과금

크레딧은 어떻게 쓰고, 비용은 어떻게 확인하는지 알려드려요.