VESSL for Researchers
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온디맨드 GPU, Docker 기반 환경, 편리한 협업. ML 연구자를 위해 만들었어요.
왜 VESSL인가요?
- 바로 시작할 수 있어요: 클릭 몇 번이면 Jupyter/SSH 환경이 바로 실행돼요.
- 환경이 항상 똑같아요: Docker 이미지를 써서 어떤 팀, 어떤 프로젝트든 똑같은 환경에서 작업할 수 있어요.
- 유연하게 쓸 수 있어요: 필요할 때만 GPU를 늘려서 쓰고, 작업이 끝나면 잠깐 멈추거나 끌 수 있어요.
- 함께 일하기 좋아요: 팀 공유 볼륨으로 데이터와 모델을 편하게 같이 써요.
- 비용이 투명해요: 실행 중일 때, 멈췄을 때, 껐을 때 요금이 얼마나 나가는지 명확히 알 수 있어요.
퀵스타트
몇 분 만에 첫 워크스페이스를 만들어 보세요.
조직
관리자 권한, 정책, 과금, 멤버 역할을 알아봐요.
팀
팀원들과 어떻게 협업하고 리소스를 나누는지 확인해요.
워크스페이스 (Jupyter 노트북 실행)
GPU/CPU 컨테이너를 만들고 비용을 관리해 보세요.