이 문서는 멤버를 위한 가이드에요. 조직을 처음 만든 분이라면 관리자 권한도 함께 가지고 있어요. 이 가이드를 마친 후 관리자 퀵스타트도 함께 읽어보세요.
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계정 만들기
cloud.vessl.ai에서 계정을 만들고 이메일 인증으로 활성화해 주세요.

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조직 만들기
로그인 후 새 조직을 만들고, 필요하다면 팀도 함께 만들어 주세요.

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공유 볼륨 만들기
사이드바에서 Storage 탭으로 이동해서 Create new volume 버튼을 눌러주세요. Volume name과 Description을 입력해서 공유 볼륨을 만듭니다. 이 볼륨은 여러 워크스페이스에 연결해서 데이터를 공유하는 데 쓸 수 있어요.

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워크스페이스 만들기
사이드바에서 워크스페이스(Workspaces) 탭으로 이동한 다음 New Workspace 버튼을 눌러주세요.이름을 입력하고 테스트용으로 가장 작은 GPU 스펙을 골라주세요. Deployment settings 단계에서 방금 만든 shared volume을 연결하고 Deploy를 누르면 돼요.
이제 이 워크스페이스에서 바로 Jupyter Notebook을 실행할 수 있어요.

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워크스페이스 살펴보기

- Connect: 워크스페이스 상세 페이지에서 Connect 탭을 열면 Jupyter(포트 8888) 또는 SSH(포트 22)로 접속할 수 있어요. 자세한 내용은 Connect 페이지를 참고해 주세요.
- Details: GPU, 스토리지, 이미지 등 스펙을 확인할 수 있어요.
- Logs: 컨테이너 로그를 실시간으로 볼 수 있어요.
- Metrics: CPU, GPU, 메모리 사용량을 그래프로 확인할 수 있어요.
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JupyterLab에서 코드 실행하기
워크스페이스 상세 페이지에서 Connect 탭을 열고 JupyterLab 버튼을 눌러주세요.
JupyterLab이 열리면 출력이 잘 나온다면 환경 설정이 모두 끝난 거예요.

Notebook → Python 3 (ipykernel)을 선택해서 새 노트북을 만들고 아래 코드를 실행해 보세요.7
정리하기 (Clean up)
비용이 더 나가지 않게 하려면, 사이드바의 워크스페이스 탭으로 이동해서 실행 중인 워크스페이스의 케밥 메뉴(점 세 개)를 누르세요. Pause를 눌러서 잠깐 멈추거나, Terminate를 눌러서 완전히 삭제할 수 있어요.
완전히 삭제하려면 케밥 메뉴에서 Terminate를 누르고 워크스페이스 이름을 입력해서 삭제를 확정해 주세요.

