이 문서는 멤버를 위한 가이드에요. 조직을 처음 만든 분이라면 관리자 권한도 함께 가지고 있어요. 이 가이드를 마친 후 관리자 퀵스타트도 함께 읽어보세요.
계정 만들기
cloud.vessl.ai에서 계정을 만들고 이메일 인증으로 활성화해 주세요.

프로필 완성하기
이메일 인증이 끝나면 ID(사용자명)를 입력하고, Occupation과 Use case를 선택해 주세요. 이용약관 동의와 연령 확인 체크박스를 선택한 뒤 Let’s get started! 버튼을 눌러주세요.

조직 만들기
조직 이름을 입력하고 Create 버튼을 눌러 워크스페이스를 설정해 주세요.

결제 수단 등록하기
워크스페이스를 만들기 전에 결제 수단을 등록해 주세요. 사이드바에서 Organization > Billing으로 이동한 뒤 Manage payment method를 눌러 카드를 등록하고, Add credits로 크레딧을 충전하면 돼요.

공유 볼륨 만들기
사이드바에서 Object storage 탭으로 이동해서 Create new volume 버튼을 눌러주세요. Volume name과 Description을 입력해서 공유 볼륨을 만듭니다. 이 볼륨은 여러 워크스페이스에 연결해서 데이터를 공유하는 데 쓸 수 있어요.

워크스페이스 만들기
사이드바에서 워크스페이스(Workspaces) 탭으로 이동한 다음 New Workspace 버튼을 눌러주세요.이름을 입력하고 테스트용으로 가장 작은 리소스 스펙을 골라주세요. Deployment settings 단계에서 방금 만든 shared volume을 연결하고 Deploy를 누르면 돼요.
이제 이 워크스페이스에서 바로 Jupyter Notebook을 실행할 수 있어요.

워크스페이스 살펴보기

- Connect: 워크스페이스 상세 페이지에서 Connect 탭을 열면 Jupyter(포트 8888) 또는 SSH(포트 22)로 접속할 수 있어요. 자세한 내용은 Connect 페이지를 참고해 주세요.
- Details: GPU, 스토리지, 이미지 등 스펙을 확인할 수 있어요.
- Logs: 컨테이너 로그를 실시간으로 볼 수 있어요.
- Metrics: CPU, GPU, 메모리 사용량을 그래프로 확인할 수 있어요.
JupyterLab에서 코드 실행하기
워크스페이스 상세 페이지에서 Connect 탭을 열고 JupyterLab 버튼을 눌러주세요.
JupyterLab이 열리면 출력이 잘 나온다면 환경 설정이 모두 끝난 거예요.

Notebook → Python 3 (ipykernel)을 선택해서 새 노트북을 만들고 아래 코드를 실행해 보세요.

