메인 콘텐츠로 건너뛰기
워크스페이스(Workspace)는 머신러닝 개발에 필요한 GPU와 CPU가 이미 갖춰진 컨테이너 환경을 말해요. 클릭 몇 번으로 바로 만들어서 쓸 수 있어요. 워크스페이스에서는 Jupyter 노트북을 켜거나 SSH로 접속해서 자유롭게 작업할 수 있어요.
  • 복잡한 인프라 설정 없이 빠르게 시작할 수 있어요.
  • 원하는 리소스를 골라서 즉시 실행해 보세요.
  • 안 쓸 때는 Pause로 멈춰서 비용을 아끼거나, Terminate로 완전히 삭제해서 과금을 끝낼 수 있어요.

왜 VESSL인가요?

  • 바로 시작할 수 있어요: 클릭 몇 번이면 Jupyter나 SSH 환경이 준비돼요.
  • 환경이 항상 똑같아요: Docker 이미지를 기반으로 해서 팀원 모두가 항상 같은 환경에서 일할 수 있어요.
  • 유연하게 쓸 수 있어요: 필요할 때만 GPU 사양이나 개수를 늘리고, 작업이 끝나면 멈추거나 끌 수 있어요.
  • 함께 일하기 좋아요: 팀 공유 볼륨(Shared volume)으로 데이터와 모델을 쉽게 공유해요.
  • 비용이 투명해요: 실행 중일 때, 멈췄을 때, 껐을 때 요금이 얼마나 나가는지 명확히 알 수 있어요.
크레딧 버퍼: 크레딧 잔액이 0원이 되어도, 최대 $10까지는 워크스페이스가 멈추지 않고 계속 돌아가요. 혹시라도 잔액이 부족한 걸 늦게 알았거나, 예상보다 비용이 빨리 나가는 경우를 대비하기 위해서예요.
워크스페이스 개요 스크린샷