Workspace는 머신러닝 개발에 필요한 GPU와 CPU가 이미 갖춰진 컨테이너 환경을 말해요. 클릭 몇 번으로 바로 만들어서 쓸 수 있어요. Workspace에서는 JupyterLab을 열거나 SSH로 접속해서 자유롭게 작업할 수 있어요.Documentation Index
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- 복잡한 인프라 설정 없이 빠르게 시작할 수 있어요.
- 원하는 리소스를 골라서 즉시 실행해 보세요.
- 안 쓸 때는 Pause로 멈춰서 비용을 아끼거나, Terminate로 완전히 삭제해서 과금을 끝낼 수 있어요.
왜 VESSL Cloud인가요?
- 바로 시작할 수 있어요: 클릭 몇 번이면 JupyterLab과 SSH가 포함된 GPU 인스턴스가 준비돼요.
- 환경이 항상 똑같아요: Docker 이미지를 기반으로 해서 팀원 모두가 항상 같은 환경에서 일할 수 있어요.
- 유연하게 쓸 수 있어요: 필요할 때만 GPU 사양이나 개수를 늘리고, 작업이 끝나면 멈추거나 끌 수 있어요.
- 함께 일하기 좋아요: 팀이 공유하는 Cluster storage와 Object storage 볼륨에 데이터와 모델을 올려 두고 함께 써요.
- 비용이 투명해요: 실행 중일 때, 멈췄을 때, 껐을 때 요금이 얼마나 나가는지 명확히 알 수 있어요.
크레딧 버퍼: 크레딧 잔액이 0원이 되어도, 최대 $10까지는 Workspace가 멈추지 않고 계속 돌아가요. 혹시라도 잔액이 부족한 걸 늦게 알았거나, 예상보다 비용이 빨리 나가는 경우를 대비하기 위해서예요.
